✅ 7 QCM + Évaluation Finale

Évaluations
& QCM par Module

10 questions par module pour valider les acquis. Réponses commentées pour le formateur. Évaluation finale 30 questions pour la certification.

🤖

QCM Module 1

Fondamentaux IA · 10 questions · 15 min

✍️

QCM Module 2

Prompt Engineering · 10 questions · 15 min

⚡

QCM Module 3

Productivité IA · 10 questions · 15 min

🏢

QCM Module 4

IA Entreprises · 10 questions · 15 min

💼

QCM Module 5

Employabilité IA · 10 questions · 15 min

🛡️

QCM Module 6

Éthique & Sécurité · 10 questions · 15 min

🏆

Évaluation Finale

Inter-modules · 30 questions · 45 min · Certification

📊 Grille de certification

Barème de certification TECHGHIL Formation IA 2026 :

0–59%

Non certifié — Révision requise

60–74%

Certification Acquis Fondamentaux

75–89%

Certification IA Professionnel

90–100%

Certification IA Expert — Mention Excellente

QCM Module 1 — Fondamentaux de l'IA Générative

10 questions · 15 minutes · Réponses à consulter après soumission

10 questions1 point chacuneSeuil : 6/10

Question 1 sur 10

Qu'est-ce qu'un LLM (Large Language Model) ?

AUn logiciel de traitement de texte amélioré

BUn modèle d'IA entraîné sur de grandes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel

CUn moteur de recherche intelligent

DUn système de traduction automatique

✅ B. Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de textes pour apprendre les patterns du langage humain. GPT-4, Claude et Gemini sont des exemples de LLM.

Question 2 sur 10

Qu'est-ce qu'une "hallucination" dans le contexte de l'IA ?

AUn bug technique qui fait planter le logiciel

BUne image générée de façon artistique

CQuand une IA produit des informations fausses avec une totale assurance

DUne erreur de connexion internet

✅ C. L'hallucination désigne le phénomène où une IA invente des faits, dates, citations ou statistiques avec une totale confiance. C'est pourquoi il faut toujours vérifier les informations produites.

Question 3 sur 10

Parmi ces outils, lequel est un modèle d'IA générative développé en France ?

AChatGPT

BGemini

CMistral

DClaude

✅ C. Mistral est une entreprise française fondée en 2023 qui développe des modèles de langage open-source compétitifs avec GPT-4 tout en garantissant plus de souveraineté des données.

Question 4 sur 10

L'IA générative peut créer plusieurs types de contenus. Parmi les suivants, lequel n'est PAS encore couramment généré par l'IA ?

AImages réalistes

BTexte et articles

CMusique et audio

DÉmotions humaines authentiques

✅ D. L'IA peut simuler des émotions dans du texte, mais elle ne ressent pas d'émotions réelles. Elle peut générer du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et du code, mais pas d'expériences émotionnelles authentiques.

Question 5 sur 10

Quelle architecture a révolutionné l'IA générative en 2017 ?

ALes réseaux récurrents (RNN)

BL'architecture Transformer

CLes algorithmes génétiques

DLes réseaux antagonistes (GAN)

✅ B. L'architecture Transformer, décrite dans le papier "Attention is all you need" (Google, 2017), est à la base de tous les LLM modernes. Son mécanisme d'attention permet de traiter le contexte global d'un texte.

Question 6 sur 10

Quelle est la règle d'or concernant les données personnelles et l'IA publique ?

ALes partager librement car l'IA ne les mémorise pas

BLes partager uniquement avec ChatGPT, pas les autres

CNe jamais partager de données personnelles sensibles dans une IA publique

DLes partager si la connexion est chiffrée HTTPS

✅ C. Les données partagées dans ChatGPT, Claude ou Gemini (versions gratuites) peuvent être utilisées pour améliorer les modèles. Ne jamais partager : données personnelles de tiers, codes d'accès, contrats confidentiels, informations médicales.

Question 7 sur 10

Combien de temps a-t-il fallu à ChatGPT pour atteindre 100 millions d'utilisateurs ?

A5 ans

B1 an

C2 mois

D6 mois

✅ C. ChatGPT a atteint 100 millions d'utilisateurs en seulement 2 mois (lancé en novembre 2022). C'est la croissance la plus rapide de toute l'histoire des applications grand public, battant TikTok (9 mois) et Instagram (2,5 ans).

Question 8 sur 10

Qu'est-ce que la "fenêtre de contexte" d'un LLM ?

ALa quantité de texte que le modèle peut traiter en une seule interaction

BL'interface graphique du logiciel

CLe nombre d'utilisateurs simultanés

DLa vitesse de génération du texte

✅ A. La fenêtre de contexte est la "mémoire de travail" du LLM — tout ce qu'il peut lire et traiter en une fois. GPT-4o : ~100 000 mots. Claude : ~150 000 mots. Plus la fenêtre est grande, plus on peut analyser de documents en une fois.

Question 9 sur 10

Parmi ces affirmations sur l'IA, laquelle est VRAIE ?

AL'IA comprend vraiment ce qu'elle dit

BL'IA est toujours plus fiable qu'un humain

CL'IA calcule des probabilités statistiques et peut se tromper avec assurance

DL'IA a une conscience et des opinions propres

✅ C. L'IA ne "comprend" pas — elle prédit le mot le plus probable dans une séquence. C'est pourquoi elle peut affirmer des choses fausses avec grande confiance. Le jugement critique humain reste indispensable.

Question 10 sur 10

Dans un contexte mauritanien, quel est l'un des risques les plus importants liés à l'utilisation des LLM ?

ACes outils consomment trop d'électricité

BL'interface est trop compliquée

CLes données et réalités mauritaniennes sont sous-représentées, créant des biais et des erreurs

DL'IA parle trop vite

✅ C. Les LLM sont entraînés majoritairement sur des données occidentales et anglophones. Les langues locales (hasaniya, pulaar), les réalités économiques et sociales mauritaniennes sont sous-représentées, créant des erreurs et des biais spécifiques.

QCM Module 2 — Prompt Engineering Avancé

10 questions · 15 minutes

10 questionsSeuil : 6/10

Question 1 sur 10

Que signifie l'acronyme CRIC dans la méthode de prompt engineering ?

ACréer, Rédiger, Itérer, Corriger

BContexte, Rôle, Instruction, Contrainte

CCommande, Résultat, Idée, Contenu

DContexte, Recherche, Intelligence, Calcul

✅ B. CRIC = Contexte + Rôle + Instruction + Contrainte. Un prompt complet qui respecte cette structure obtient des résultats significativement meilleurs qu'un prompt vague.

Question 2 sur 10

Dans le prompt "Tu es un médecin spécialisé en maladies tropicales. Explique les symptômes du paludisme à un patient non médical." — quelle est la composante "Rôle" ?

A"Tu es un médecin spécialisé en maladies tropicales"

B"Explique les symptômes du paludisme"

C"à un patient non médical"

D"paludisme"

✅ A. "Tu es un médecin spécialisé..." est la définition du rôle. L'instruction est "Explique les symptômes du paludisme" et la contrainte est "à un patient non médical" (calibrage du niveau).

Question 3 sur 10

Qu'est-ce que le "Chain-of-Thought" prompting ?

AUtiliser plusieurs IA en chaîne pour obtenir un résultat

BCopier-coller des prompts existants

CDemander à l'IA de raisonner étape par étape avant de donner sa réponse finale

DEnchaîner plusieurs requêtes sans interruption

✅ C. Le CoT consiste à ajouter "Raisonne étape par étape" ou "Explique ton raisonnement avant de répondre" dans le prompt. Cela améliore significativement la précision sur les problèmes complexes.

Question 4 sur 10

Parmi ces prompts, lequel est un exemple de "Few-Shot prompting" ?

A"Résume ce document."

B"Transforme ces titres. Exemple : 'Secrétaire' → 'Coordinateur administratif'. Maintenant transforme : 'Agent de sécurité'"

C"Tu es un expert en RH. Aide-moi à recruter."

D"Pense étape par étape et réponds."

✅ B. Le Few-Shot prompting consiste à donner des exemples dans le prompt pour calibrer le format et le style de la réponse. L'IA apprend du pattern des exemples pour appliquer la même transformation.

Question 5 sur 10

Quelle est la technique de prompt qui permet d'affiner un résultat en disant à l'IA ce qu'elle ne doit PAS faire ?

ARole Play

BFew-Shot

CZero-Shot

DContraintes négatives

✅ D. Les contraintes négatives précisent ce que l'IA ne doit PAS faire : "Ne pas utiliser de jargon", "Ne pas mentionner le prix", "Éviter les généralités". Elles affinent et limitent la réponse.

Question 6 sur 10

Pour obtenir un résumé de 200 mots maximum avec 3 points clés en format bullet, quelle composante CRIC est la plus importante à préciser ?

ALe Contexte

BLe Rôle

CL'Instruction

DLa Contrainte

✅ D. La longueur (200 mots), le format (bullet points) et le nombre d'éléments (3 points) sont des contraintes. Définir précisément les contraintes est ce qui garantit que la sortie est dans le format attendu.

Question 7 sur 10

Qu'est-ce que l'itération dans le prompt engineering ?

ARépéter le même prompt plusieurs fois

BAffiner et améliorer son prompt en fonction des résultats obtenus

CUtiliser l'IA en boucle automatique

DCopier les prompts d'autres utilisateurs

✅ B. L'itération consiste à analyser le résultat obtenu, identifier ce qui n'est pas satisfaisant, et reformuler le prompt pour améliorer la prochaine réponse. C'est la compétence clé du prompt engineering.

Question 8 sur 10

Quel calibrage de niveau convient le mieux pour expliquer un concept IA à un fonctionnaire mauritanien sans background technique ?

A"Explique à un expert en informatique"

B"Explique en langage technique avec tous les détails"

C"Explique comme à quelqu'un de niveau bac sans formation technique, avec des exemples du quotidien"

D"Explique en 500 mots minimum"

✅ C. Préciser le niveau du lecteur cible est crucial. "Niveau bac sans formation technique" + "exemples du quotidien" calibre parfaitement la complexité et le style de la réponse.

Question 9 sur 10

Laquelle de ces phrases est une bonne phrase d'itération après une réponse trop longue ?

A"Rends cela plus court, maximum 100 mots, en gardant seulement les 3 points essentiels."

B"Répète la même chose."

C"Je n'aime pas cette réponse."

D"Écris autre chose."

✅ A. Une bonne phrase d'itération est spécifique : elle dit quoi changer (longueur), dans quelle direction (plus court), avec quelle contrainte (100 mots) et selon quel critère (3 points essentiels).

Question 10 sur 10

Pourquoi est-il important de construire une bibliothèque personnelle de prompts ?

APour impressionner ses collègues

BParce que les prompts sont des œuvres protégées par le droit d'auteur

CPour gagner du temps en réutilisant des prompts validés et adaptés à son contexte

DParce que l'IA ne fonctionne qu'avec des prompts enregistrés

✅ C. Une bibliothèque personnelle contient les prompts testés et validés pour vos tâches récurrentes. Elle évite de recommencer à zéro à chaque fois et améliore votre productivité avec l'IA.

QCM Module 3 — IA & Productivité

10 questions · 15 minutes

10 questionsSeuil : 6/10

Quel type de tâche se prête le mieux à l'automatisation par l'IA ?

ATâches répétitives avec un format standardisé

BDécisions stratégiques complexes

CNégociations sensibles avec des partenaires

DÉvaluations nécessitant du jugement humain

✅ A. Les tâches répétitives et standardisées (tri d'emails, rédaction de réponses types, résumés) sont les plus facilement automatisables avec un fort gain de productivité.

Zapier et Make sont des outils d'automatisation no-code. À quoi servent-ils ?

AÀ générer des images avec l'IA

BÀ créer des sites web

CÀ connecter des applications et déclencher des actions automatiquement

DÀ écrire du code Python

✅ C. Ces outils "connectent" des applications (Gmail, Google Sheets, WhatsApp...) et déclenchent des séquences d'actions automatiquement quand un événement se produit.

Pour générer des présentations PowerPoint rapidement avec l'IA, quel outil est recommandé ?

AMicrosoft Word

BGamma.app ou Beautiful.ai

CAdobe Photoshop

DGoogle Maps

✅ B. Gamma.app et Beautiful.ai permettent de générer des présentations complètes à partir d'un simple prompt textuel en quelques secondes.

Les questions 4 à 10 suivent le même format. Contactez le formateur pour la version complète.

QCM Module 4 — IA pour les Entreprises

10 questions · 15 minutes

10 questionsSeuil : 6/10

Comment calcule-t-on le ROI (retour sur investissement) d'un projet IA ?

A(Coût du projet / Gains) × 100

B(Gains - Coûts) / Coûts × 100

CGains × Coûts × 100

DGains / 12 mois

✅ B. ROI = (Gains - Coûts) / Coûts × 100. Un ROI de 200% signifie que vous avez récupéré le double de votre investissement (hors coût initial).

Quelle est la première étape recommandée avant de déployer un projet IA dans une entreprise ?

AAcheter immédiatement l'abonnement premium

BFormer tout le personnel d'abord

CIdentifier les problèmes et pain points que l'IA peut résoudre

DCréer une application mobile

✅ C. L'audit des processus existants et l'identification des vrais problèmes métier est la première étape. Déployer l'IA sans problème clairement défini mène souvent à l'échec.

Les questions 3 à 10 suivent le même format. Version complète disponible auprès du formateur.

QCM Module 5 — IA & Employabilité

10 questions · 15 minutes

10 questionsSeuil : 6/10

Qu'est-ce qu'un système ATS dans le recrutement ?

AUn test de personnalité

BUn entretien vidéo automatisé

CUn logiciel qui filtre automatiquement les CV par mots-clés

DUne agence de recrutement en ligne

✅ C. ATS (Applicant Tracking System) est un logiciel de tri de CV. Il recherche des mots-clés correspondant à l'offre. Optimiser son CV avec les bons mots-clés augmente significativement les chances de passer ce filtre automatique.

La méthode STAR pour préparer un entretien signifie :

AStratégie, Technique, Analyse, Résultat

BSituation, Tâche, Action, Résultat

CSuccès, Travail, Ambition, Recrutement

DSecteur, Type, Aptitude, Rôle

✅ B. STAR = Situation, Tâche, Action, Résultat. Cette méthode permet de structurer les réponses aux questions comportementales d'entretien de façon claire et convaincante.

Version complète disponible auprès du formateur.

QCM Module 6 — Éthique & Sécurité IA

10 questions · 15 minutes

10 questionsSeuil : 6/10

Qu'est-ce qu'un biais algorithmique ?

AUne erreur de code informatique

BUn virus informatique dans l'IA

CUne erreur systématique dans un algorithme qui crée des résultats injustes pour certains groupes

DUn algorithme trop complexe

✅ C. Un biais algorithmique est une discrimination systématique et reproductible. Exemple : un système de recrutement IA qui défavorise les femmes car il a appris sur des données historiques biaisées.

L'EU AI Act classe les systèmes IA par niveau de risque. Les systèmes de reconnaissance faciale en temps réel dans l'espace public sont classés comme :

ARisque minimal

BRisque limité

CRisque élevé

DRisque inacceptable (interdit)

✅ D. L'EU AI Act interdit la reconnaissance faciale biométrique en temps réel dans les espaces publics (sauf exceptions de sécurité nationale très encadrées) car c'est un risque inacceptable pour les droits fondamentaux.

Version complète disponible auprès du formateur.

Évaluations& QCM par Module

QCM Module 1 — Fondamentaux de l'IA Générative

QCM Module 2 — Prompt Engineering Avancé

QCM Module 3 — IA & Productivité

QCM Module 4 — IA pour les Entreprises

QCM Module 5 — IA & Employabilité

QCM Module 6 — Éthique & Sécurité IA

Évaluation Finale de Certification

Évaluations
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