2.1 Zero-Shot Prompting
Donner une instruction directe sans exemple. Convient aux tâches simples et bien définies.
Exemple Zero-Shot
Classe les compétences suivantes en "techniques" ou "comportementales" :
gestion du temps, Python, communication, Excel, travail en équipe, analyse de données.
2.2 Few-Shot Prompting
Fournir des exemples pour calibrer le format et le style de la réponse.
Exemple Few-Shot
Transforme ces titres de poste en formulations dynamiques pour un CV.
Exemples :
- "Secrétaire" → "Coordinateur administratif et gestionnaire de flux documentaire"
- "Vendeur" → "Conseiller commercial et développeur de relations clients"
Maintenant, transforme :
- "Agent de sécurité"
- "Caissier"
- "Chauffeur livreur"
2.3 Chain-of-Thought (CoT)
Demander à l'IA de raisonner étape par étape. Améliore la précision sur les problèmes complexes.
Exemple Chain-of-Thought
Analyse ce projet d'investissement en raisonnant étape par étape.
Explique ton raisonnement avant de donner une recommandation finale.
Projet : Ouvrir une boulangerie à Nouakchott avec 500 000 MRU de capital.
Données : loyer 15 000/mois, employés 2, matières premières 40% du CA estimé.
CA mensuel estimé : 80 000 MRU.
Étape 1 : Calcule les charges fixes
Étape 2 : Calcule le résultat mensuel
Étape 3 : Évalue les risques principaux
Étape 4 : Donne ta recommandation motivée
2.4 Role Play Prompting
Assigner un rôle précis à l'IA pour obtenir une expertise ou un style particulier.
Exemple Role Play
Tu es un recruteur senior avec 15 ans d'expérience dans les ONG internationales.
Tu vas m'aider à préparer un entretien pour un poste de Chargé de Programme chez l'OIM.
Pose-moi 5 questions d'entretien difficiles, puis donne-moi les critères de réponse
que tu utiliserais pour évaluer un candidat. Ne sors pas de ce rôle.
2.5 Contraintes Négatives
Dire à l'IA ce qu'elle ne doit pas faire pour affiner le résultat.
Exemple Contraintes Négatives
Rédige une description de poste pour un Analyste Données.
Contraintes :
- NE PAS utiliser de jargon technique incompréhensible
- NE PAS mentionner de salaire
- NE PAS dépasser 200 mots
- Évite les formules creuses comme "nous sommes une entreprise dynamique"
- Écris pour un public mauritanien, en contexte local
2.6 Calibrage du niveau
Exemples de calibrage
Version 1 : "Explique le Machine Learning comme si j'avais 14 ans."
Version 2 : "Explique le Machine Learning à un manager sans background technique."
Version 3 : "Explique le Machine Learning à un ingénieur data senior."
💡 Tip pro : Après chaque réponse, utilisez ces phrases d'itération : "Rends cela plus court", "Donne 3 alternatives", "Adapte au contexte mauritanien", "Utilise un ton plus formel".